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人工智能从高空估测痴肥率吕氏贵宾会官网:
2020-04-30 130

人造智能从高空估测丰腴率

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图形来自:A.MAHARANA, E. OKANYENE NSOESIE, JAMA NETWO安德拉K OPEN

本报讯 一些集体育卫生生难题是那样严重,以致于你能从太空见到它们。一项最新商量显示,人工智能可选用卫星图像估测三个地区的丰腴程度,以致不用见到比较重人群。相反,它依据于诸如建筑和大树的分布等头脑。

知晓有个别街区超级重成人的百分比能扶植采取更有针没遗失问方法,举个例子常规膳食活动。不过,采摘此类总括数据往往供给大面积的考查或许确实走访。

为搜索更加好的议程,切磋人口下载了4个城市的普遍检查区的近15万幅谷歌(Google卡塔尔(قطر‎地图卫星图像。那4个都市各自是美利坚合众国加利福尼亚州的布鲁塞尔、加州圣巴巴拉分校州的哈里斯堡、得克萨斯州的克拉科夫以至Washington州的海得拉巴。随后,他们将那么些图像输入一个神经网络—— 一种在大方多少中开掘形式的算法。该互连网帮助理切磋员究人口聚集那些图像的最关键特征,举个例子灰湖绿地区(对应的是树木和草地)、紫酱色条块可能铜绿矩形的数额。随后,该团队接受另一种算法,搜索那些满是滴状斑点的视觉特征和丰腴率之间的关系。

末段,和独门行使诸如篮球场和餐饮店数量等可获得的总计数据相比较,讨论人士运用上述办法能越来越好地估测出三个地面包车型大巴肥壮率。他们在新近出版的《U.S.A.法学会杂志互联网开放》上报告了这一胜果。街区特征还同人均收入相对应,注脚它们或能被用来估测肥胖。部分缘由在于财富影响一人的体重和生存区域。

舆论提议,评估叁个地点的丰腴率或能支援城市规划者决定须要勉励哪些人进一层主动地涉足锻练也许在哪些地点让健康的饭馆变得进一层大行其道。固然卫星数据无法完全代替举例调查等进一层古板的公物卫生措施,但作为一种补偿,其股份资本更低况兼更急迅。

相关诗歌音讯:DOI:10.1001/JAMANETWO智跑KOPEN.2018.1535,

《中夏族民共和国科学报》 (2018-09-04 第2版 国际State of Qatar